[Winter Blog Challenge] 리그 오브 레전드 - 매칭 시스템과 서버 기술 (Team Member 이현진)

안녕하세요! GDGoC Chapter Core 이현진입니다.

 

저는 윈터블로그 내용을 무엇을 써야할까 고민하다가 제가 좋아하는 것과 연관된 것을 쓰면 좋을 것 같아 제가 주로 하는 게임인 리그 오브 레전드의 매칭 시스템과 서버 기술에 대해 공유해 드리려고 합니다.

 

"왜 항상 우리 팀만 약한 것 같을까?"

 

롤을 즐기는 모든 플레이어가 한 번쯤 가져본 의문일 것입니다. 사실 저도 항상 게임을 하면서 팀운 망했다! 라는 이야기를 주로 하는데요. LoL의 매칭 시스템은 단순히 랜덤으로 이루어지지 않는다고 합니다. 매칭 뒤에는 플레이어의 실력과 공정한 팀 구성을 보장하기 위한 복잡한 알고리즘이 숨어 있습니다.

 

이번 글에서는 Riot Games가 어떤 기술로 LoL의 매칭 시스템을 설계했는지, 그리고 안정적이고 빠른 게임 환경을 제공하기 위해 어떤 서버 기술을 사용하는지 작성해보겠습니다

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매칭 시스템: MMR의 비밀

LoL의 매칭 시스템은 MMR(Matchmaking Rating)이라는 숨겨진 점수를 기반으로 작동합니다. 이는 플레이어의 실력을 수치화한 값으로, 승패와 게임 내 활약도에 따라 조정됩니다. Riot Games는 단순한 Elo 시스템을 넘어 MOBA 게임에 최적화된 매칭 방식을 설계했습니다.

 

🎯 MMR의 작동 원리

 

1. 개인 실력 기반 매칭

• MMR은 기본적으로 승패에 따라 변동되지만, Riot은 더 세부적인 데이터를 활용합니다.예: 포지션별 활약도, KDA, CS, 게임 시간 등 다양한 요소가 점수에 영향을 미칩니다.

2. 역할 기반 매칭

• LoL은 플레이어의 선호 역할(탑, 미드, 정글 등)을 바탕으로 팀을 구성합니다.이를 통해 "자신이 잘하는 역할"에서 플레이하도록 매칭하며, 팀의 조화를 고려합니다.

3. 공정성과 대기 시간의 균형

• 높은 공정성을 유지하기 위해 MMR 간격을 좁게 설정하지만, 이로 인해 대기 시간이 길어질 수 있습니다.이를 해결하기 위해 Riot은 동적 MMR 확장 알고리즘을 도입했습니다:
  • 대기 시간이 길어질수록 점차 MMR 범위를 넓혀 매칭을 빠르게 완료.

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게임 서버 기술: 글로벌 네트워크와 분산 시스템

MOBA 게임은 초 단위의 정확한 데이터 처리가 필수적입니다. 특히 LoL은 전 세계 수백만 명의 플레이어가 동시에 접속하므로, 지연 시간을 최소화하고 안정성을 유지하는 것이 핵심입니다.

 

🌐 Riot Direct: 전용 글로벌 네트워크

Riot Games는 일반 인터넷 경로를 사용하는 대신, 자체 전용 네트워크인 Riot Direct를 운영합니다.  

• 주요 특징:
  • ISP(인터넷 서비스 제공자)와 직접 협력해 데이터 전송 경로를 최적화.
  • 플레이어의 데이터를 가장 빠른 경로로 전송하며, 네트워크 혼잡을 줄임.
  • 실시간 경로 모니터링 및 조정으로 지연 시간을 최소화.

💻 분산 서버 아키텍처

LoL의 서버는 각 단계별로 분리된 분산 아키텍처를 사용합니다.

1. 매칭 서버: 플레이어 데이터를 수집해 공정한 팀 구성을 처리.
2. 게임 서버: 플레이 중 발생하는 모든 실시간 이벤트를 관리.
3. 리플레이 및 통계 서버: 게임 기록 및 데이터를 저장하여 리플레이와 통계를 제공합니다.

분산 구조 덕분에 한 서버가 과부하 상태가 되더라도 다른 기능은 정상적으로 작동합니다.

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Riot API: 데이터의 활용과 분석

Riot Games는 Riot API를 통해 플레이어와 개발자에게 데이터를 공개합니다. 이를 활용하면 플레이어의 게임 기록, 매칭 데이터 등을 분석하거나 독창적인 애플리케이션을 만들 수 있습니다.

 

📊 Riot API로 할 수 있는 일

1. 매칭 기록 분석
   • 팀 평균 MMR, 상대 팀과의 밸런스 등을 확인 가능.
2. 챔피언 및 플레이어 데이터 시각화
   • 챔피언 픽률, 승률을 기반으로 메타 분석.
3. AI 모델 학습 데이터
   • 플레이어 행동 데이터를 기반으로 게임 전략 예측 모델을 만들 수 있습니다.

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매칭과 기술의 도전 과제

⌛ 긴 대시 시간 문제

• 높은 티어(챌린저, 마스터)에서는 공정한 매칭을 위해 더 많은 시간이 필요합니다.Riot은 이를 해결하기 위해 대기 시간이 길어질수록 MMR 범위를 유연하게 조정하는 동적 매칭 알고리즘을 적용하고 있습니다.

🤖 AI를 활용한 매칭 및 안티 치트

• Riot은 플레이어 행동 데이터를 분석하기 위해 AI를 적극적으로 활용합니다:
  • 트롤링, 탈주와 같은 비정상적 행동을 실시간으로 탐지.
  • AI 기반 알고리즘으로 더 나은 매칭과 팀 밸런스를 제공합니다.

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이렇게 저도 사실 Riot Games 기술 블로그가 있다는 사실을 처음 알았는데요https://technology.riotgames.com/ 여기에 많은 내용이 담겨있으니 궁금하신 분들은 살펴보시면 좋을 것 같습니다.

 

마지막으로 사심을 담아보자면 티원 화이팅 ! 우승해줘~ :>